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文檔簡介
1、寧夏青銅峽灌區(qū)是我國特大型古老灌區(qū)之一,其退水量通常占引水量的40﹪~60﹪。灌區(qū)退水量的科學預(yù)測,對確保黃河干流的科學調(diào)度和維持黃河健康生命具有重要的科學意義和生產(chǎn)應(yīng)用價值。論文在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上,主要從灌區(qū)四水轉(zhuǎn)化基本模式、地下水動態(tài)特征、退水量變化規(guī)律和影響因素等方面入手,采用調(diào)查分析、理論研究和模型預(yù)測相結(jié)合的技術(shù)路線,建立了青銅峽灌區(qū)退水量預(yù)報模型。主要研究成果為: (1)灌區(qū)地下水埋深是影響灌區(qū)退水
2、量的主要因素。地下水埋深受灌溉的影響呈季節(jié)性升降變化,最高水位和升降范圍年際間保持相對穩(wěn)定。對影響灌區(qū)地下水位埋深的各個影響因素進行了灰色關(guān)聯(lián)分析,其影響因素大小依次是退水量、引水量、蒸發(fā)量和降雨量。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了地下水埋深動態(tài)預(yù)報模型,并用實測數(shù)據(jù)進行了驗證。 (2)灌區(qū)引水量、地下水埋深、降水量和蒸發(fā)量等影響因素和灌區(qū)退水量之間具有密切的關(guān)系。灌區(qū)引水量、降雨量和退水量之間具有正相關(guān)性,其關(guān)系可近似用線性關(guān)系進行
3、描述。地下水埋深、蒸發(fā)量和退水量之間具有負相關(guān)性。退水量和地下水埋深之間近似為冪函數(shù)關(guān)系,與蒸發(fā)量之間近似服從線性關(guān)系。為了進一步分析各個影響因素對退水量的影響大小,論文中利用灰色關(guān)聯(lián)分析的理論分析表明,引水量、地下水埋深、降雨量、蒸發(fā)量對退水量的影響大小依次為:灌區(qū)引水量>地下水埋深>降雨量>蒸發(fā)量。 (3)采用逐步線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論首次建立了青銅峽河東灌區(qū)灌溉期月退水量預(yù)報模型。通過逐步回歸分析研究表明,采用三個變量(灌
4、區(qū)引水量、地下水埋深和降雨量)的預(yù)測精度明顯高于兩個變量(引水量、地下水埋深)的模型精度,也稍高于四個變量(引水量、地下水埋深、降雨量和蒸發(fā)量)的模型精度。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析建模時,為了克服BP網(wǎng)絡(luò)模型收斂速度慢、容易陷入局部極小點等缺點,提出了原始數(shù)據(jù)非線性規(guī)格化處理、GN-BFGS學習算法等改進方法;對對兩種模型預(yù)測精度進行了對比分析,并用實際觀測值進行了驗證。通過分析認為,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度最高,可以用來進行灌區(qū)退水量實時調(diào)度預(yù)報
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