基于相位編組的三維超聲針狀物體檢測.pdf

1、三維圖像較之傳統(tǒng)二維圖像涵蓋了更多信息。隨著醫(yī)學(xué)成像診斷儀器的發(fā)展，超聲、CT和MRI等成像模式的三維成像技術(shù)迅速發(fā)展。在超聲導(dǎo)引手術(shù)中，由于二維圖像空間信息的局限性，傳統(tǒng)二維超聲往往難以精確確定手術(shù)刀頭與病灶之間的相對位置，這是導(dǎo)致手術(shù)失敗的主要原因之一。三維超聲圖像因其能定性顯示手術(shù)刀頭與病灶之間三維空間位置關(guān)系，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)刀的精確定位。本文在此背景下，提出了一種基于相位編組的三維超聲針狀物體自動檢測算法，以期能定量分析出

2、手術(shù)刀頭與病灶之間三維空間位置關(guān)系，從而輔助介入治療。
　　 本文首先對幾種二維直線檢測算法進(jìn)行比較分析，其中相位編組利用梯度相位進(jìn)行直線檢測，有利于弱對比度直線的提?。蝗缓筢槍Τ晥D像特點，對二維相位編組進(jìn)行改進(jìn)；在此理論和實踐的基礎(chǔ)上，通過建立有效數(shù)學(xué)模型，將二維相位編組算法推廣到三維，并重點論述了三維超聲圖像針狀物體的提取方法。
　　 本文的核心工作和創(chuàng)新點在于，通過建立新的數(shù)學(xué)模型將相位編組思想成功應(yīng)用于三維超聲

3、圖像針狀物體分割。本文從三維圖像的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、分組依據(jù)和邊緣支持區(qū)域內(nèi)提取直線三個方面詳細(xì)闡述了針對三維超聲圖像的相位編組算法的原理。
　　 三維相位編組以直線上相鄰點的外積向量為分組依據(jù)，對三維數(shù)據(jù)體進(jìn)行分組，形成邊緣支持區(qū)域，然后在最大邊緣支持區(qū)域內(nèi)，采用最小二乘空間直線擬合方法進(jìn)行直線提取。
　　 最后，本文采用模擬數(shù)據(jù)和超聲體模數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行了驗證，并從主觀和客觀兩方面對算法進(jìn)行了評價。主觀上看，實驗結(jié)果定性的證