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1、森林火災的發(fā)生在一定程度上受到氣候條件的制約,因此本文根據(jù)大興安嶺地區(qū)1990年至2012年期間的森林火災歷史數(shù)據(jù)及相應的氣象數(shù)據(jù),通過趨勢線的方法總結了氣象因素變化規(guī)律及林火發(fā)生規(guī)律。氣象因素方面:年平均氣溫整體呈現(xiàn)出升高的趨勢;年平均風速整體呈下降趨勢,但是下降趨勢并不明顯;年平均相對濕度變化范圍不大,較為穩(wěn)定;年平均降水量變化比較明顯,整體處于下降趨勢。火災次數(shù)方面:森林火災發(fā)生次數(shù)年際變化呈現(xiàn)高低高的狀態(tài);森林火災分布在3月至1
2、0月,其中5、6月是森林火災的高發(fā)期;在24小時中森林火災主要分布在10點至16點,其中在13點至14點期間達到高峰。
利用時間序列模型和線性模型分別對大興安嶺地區(qū)年著火次數(shù)和月著火次數(shù)進行建模。其中時間序列模型ARIMA(2,1,2)模型的平穩(wěn)R方相對最高達到0.740,擬合值基本符合實際值變化規(guī)律。月著火次數(shù)與月平均氣溫建立線性方程,模型在0.05顯著性水平下顯著,月著火次數(shù)與月平均氣溫呈現(xiàn)出正相關關系;月著火次數(shù)與月平均
3、風速建立線性方程,模型在0.05顯著性水平下顯著,月著火次數(shù)與月平均風速呈現(xiàn)出正相關關系。
綜合考慮選取了森林火災發(fā)生影響較大的氣象因素X1日最高氣溫、x2日最大風速、x3日最小相對濕度、x4日平均氣溫、x5日平均風速、x6日平均相對濕度、x7日降水量七種氣象因素,利用Logistic回歸方程建立森林火災判斷模型。根據(jù)Logistic回歸值p1以0.2為一個級別,將森林火險等級細分為5個等級,從而建立森林火險氣象等級模型。經2
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