基于二項Logistic回歸建模的在線高血壓病情分類系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著如今物質(zhì)生活水平的不斷提高,以及人們在飲食習慣上的改變,導致一些非傳染性疾病對人類身體健康威脅越來越大,其中高血壓對人類身體健康的威脅尤為嚴重。本文通過提取在線高血壓患者的一些數(shù)據(jù),然后挖掘、分析出其中潛在的隱藏信息,并對患者的患病程度進行分類?;谶@些數(shù)據(jù)進行分類模型的構建,最后可以利用該模型對患者的患病程度進行預測?;颊咄ㄟ^分類模型的預測結果能夠?qū)ψ陨淼幕疾∏闆r有更準確的了解,從而選擇合適的治療方式。
  本文的研究目標是

2、基于在線高血壓患者的病情描述,以及醫(yī)生給出的治療方案來進行分類模型的構建,然后利用模型開發(fā)高血壓在線病情自動診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)可將高血壓患者的患病程度分為三類:0(無?。?、1(輕微)、2(嚴重)。本文的研究過程由數(shù)據(jù)預處理、模型構建、系統(tǒng)開發(fā)三個模塊組成。具體內(nèi)容如下:
  (1)對文本數(shù)據(jù)進行分詞處理。
  (2)提取患者在病情描述中的一些屬性(如年齡、性別等),同時對醫(yī)生給出的治療建議進行分類處理。
  (3)進行數(shù)

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