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1、隨著我國國民經(jīng)濟的高速發(fā)展,汽車擁有量的急劇增加,園區(qū)內(nèi)車輛監(jiān)控、安全管理的要求也日益提高。利用車牌識別(LicensePlateRecognition,LPR)系統(tǒng),對汽車牌照進行自動識別,可以實現(xiàn)園區(qū)車輛管理自動化、智能化,具有廣闊的市場前景。 本文在車牌識別領(lǐng)域已有的研究成果基礎(chǔ)上,結(jié)合園區(qū)應(yīng)用的特點,對車牌識別中的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,包括: (1)車牌定位:本文提出了一種多層次車牌定位方法,對圖像中的車牌區(qū)域進行
2、多次定位,每次定位都盡可能地減少分析范圍,經(jīng)過多次定位后最終定位出車牌區(qū)域。即:利用車牌區(qū)域字符和背景的灰度特征及其二維分布規(guī)律,對車牌進行快速的、粗略的搜索;然后在車牌候選區(qū)域內(nèi),基于圖像邊緣檢測,對車牌上下、左右邊界進行查找。該方法具有定位時間短,抗“偽車牌”干擾、對車牌大小不敏感等特點。 (2)車牌字符分割:完成車牌圖像預(yù)處理后,本文采用掃描線兩次掃描的方法,最大程度的消除車牌字符串上下方干擾;利用全局分割和局部調(diào)整技術(shù)實
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