基于Web的網(wǎng)絡搜索技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的急劇膨脹，面對用戶無法正確找尋所需網(wǎng)絡資源的困境，搜索引擎為用戶提供了便利的網(wǎng)絡信息檢索條件，成為現(xiàn)代信息獲取的重要手段之一。面向不同用戶的智能網(wǎng)絡搜索技術結合了搜索引擎的各種特性，并能夠根據(jù)用戶需求、總結其不同的瀏覽行為，為用戶提供良好的個性化網(wǎng)絡搜索服務，具有良好的應用前景。 本文首先介紹了搜索引擎的歷史和現(xiàn)狀，以及所需的技術指標和發(fā)展趨勢。隨后按照一般網(wǎng)絡搜索技術的流程，即網(wǎng)頁搜索技術、網(wǎng)頁分析技術和網(wǎng)頁檢

2、索技術，組織全文。并分別對這三個階段的一般性技術和面向用戶的個性化技術進行了詳細研究和全面的描述。 網(wǎng)頁信息收集階段首先描述了搜索引擎中網(wǎng)頁收集的幾種方式，并討論了全文搜索引擎使用爬蟲進行網(wǎng)頁收集的技術特點。在該章中，本文著重描述了面向主題的網(wǎng)頁信息收集技術，包括一個主題爬蟲的系統(tǒng)模型、網(wǎng)頁爬取超鏈接預測、網(wǎng)頁下載分析、主題hub網(wǎng)頁的發(fā)現(xiàn)和對收集到的網(wǎng)頁在主題上的質(zhì)量控制。 網(wǎng)頁分析階段綜合了一整套網(wǎng)頁內(nèi)容識別和語義信