基于FDA-DPLS方法的流程工業(yè)故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本論文以判別部分最小二乘和Fisher判別式分析為基礎，針對流程工業(yè)中兩種重要的生產方式——間歇生產過程和連續(xù)生產過程，提出了一類基于DPLS和FDA的故障診斷方法，提出了一種基于MPCA-MDPLS的間歇生產過程故障診斷方法，通過對實際工業(yè)鏈霉素發(fā)酵生產過程的故障診斷仿真表明此方法具有良好的故障診斷性能；提出了多模型FDA的間歇生產過程故障診斷方法，通過對實際工業(yè)鏈霉素發(fā)酵過程的仿真，表明了多模型FDA方法的有效性；提出了基于遞推

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