心電信號(hào)的自動(dòng)分析與診斷.pdf

1、心血管疾病是威脅人體健康的主要疾病之一，心電圖則是診斷疾病的基礎(chǔ)，因此心電圖信號(hào)的自動(dòng)分析和診斷是信號(hào)處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。心電信號(hào)的自動(dòng)分析與診斷技術(shù)所涉及的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)繁多，目前，現(xiàn)有的研究方法中仍存在著很多的不足之處，所以對(duì)其仍需要很大的改進(jìn)和創(chuàng)新，本文主要圍繞心電信號(hào)的預(yù)處理、波形檢測(cè)、特征提取以及分類識(shí)別來進(jìn)行研究。
　　論文的主要工作內(nèi)容包括：對(duì)于心電信號(hào)預(yù)處理，本文將心電信號(hào)進(jìn)行9尺度分解，并對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理，

2、從而得到較好的去除工頻干擾和基線漂移噪聲的效果；對(duì)于波形的檢測(cè)與特征提取，本文使用了雙正交樣條小波變換模極大值的方法對(duì)QRS波群以及P、T波進(jìn)行檢測(cè)定位，詳細(xì)介紹了檢測(cè)的步驟，通過優(yōu)化刪除多檢點(diǎn)，補(bǔ)償漏檢點(diǎn)。分析了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率，并對(duì)比了使用不同小波檢測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣。以MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的48個(gè)心電數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明檢測(cè)算法可靠、有效；對(duì)于信號(hào)的分類識(shí)別，本文根據(jù)QRS波群檢測(cè)結(jié)果，研究了心電信號(hào)分類方法，基于邏輯分支