非剛體運(yùn)動模型在步態(tài)檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著城市交通的快速發(fā)展,閘機(jī)是城市軌道交通自動售檢票(Automa.ticFare Collection,AFC)系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備之一,閘機(jī)的智能識別系統(tǒng)要求非接觸式遠(yuǎn)距離的身份識別.步態(tài)識別是生物模式識別中一項(xiàng)新興領(lǐng)域,人體步態(tài)相對于其它生物特征具有許多優(yōu)點(diǎn),最突出的一點(diǎn)就是在遠(yuǎn)距離的情況下仍然能被感知.本文提出了一種非剛體圖像序列特征點(diǎn)對應(yīng)的新方法,應(yīng)用于步態(tài)識別中去,并進(jìn)行了編碼.這種方法首先在圖像序列的采集過程中,人體身著黑色的

2、服飾,并在人體的關(guān)節(jié)點(diǎn)附上白色的小圓斑,這些小圓斑的中心點(diǎn)便可作為運(yùn)動分析的特征點(diǎn).根據(jù)圖像序列幀間的時(shí)間間隔很小這一特點(diǎn),指出特征點(diǎn)在圖像幀間的運(yùn)動具有平滑性,進(jìn)而提出了一種特征點(diǎn)運(yùn)動平滑的代價(jià)函數(shù).然后將目標(biāo)跟蹤技術(shù)應(yīng)用于特征點(diǎn)的跟蹤,利用兩個一維卡爾曼濾波器分別對特征點(diǎn)的兩個坐標(biāo)進(jìn)行預(yù)測跟蹤.特征點(diǎn)的遮擋問題可以通過特征點(diǎn)跟蹤過程中對特征點(diǎn)位置的預(yù)測得到解決.實(shí)驗(yàn)證明,該文方法能建立非剛體運(yùn)動特征點(diǎn)的正確對應(yīng),并能解決特征點(diǎn)的遮擋