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1、語音識(shí)別就是讓機(jī)器能夠聽懂人話,它是以語音為研究對(duì)象的,是語音信號(hào)處理的一個(gè)重要的研究方向。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展寄予了更高的期望。論文研究了基于孤立詞的語音識(shí)別系統(tǒng),采用了矢量量化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的訓(xùn)練方法對(duì)語音特征進(jìn)行訓(xùn)練,識(shí)別階段采用了動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折的識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)了孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)。在訓(xùn)練前,采用了有序聚類網(wǎng)絡(luò)對(duì)語音信號(hào)特征進(jìn)行時(shí)間規(guī)整,減少了語音信號(hào)的瞬態(tài)冗余信息和特征矢量
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