基于神經網絡的鋼管混凝土拱橋損傷識別研究.pdf

1、對橋梁結構的損傷識別、定位以及評估是近年來十分流行的研究課題，結構損傷檢測技術己被廣泛應用于航天、土木、機械和核工業(yè)中，是一門建立在損傷機理、傳感器技術、信號分析技術、計算機技術及人工智能技術之上的多學科綜合性技術。
　　鋼管混凝土拱橋在使用過程中，由于種種原因可能會發(fā)生不同程度的損傷、開裂或老化，從而埋下事故隱患。為了確保人民生命財產安全，快速有效的識別出鋼管混凝土拱橋結構可能發(fā)生損傷的部位和損傷程度，及時掌握橋梁的健康狀況，開

2、展鋼管混凝土拱橋損傷識別的研究，具有重要的理論意義和實用價值。
　　由于結構的動力特性和結構參數(shù)直接相關，結構的損傷將引起相應動力特性的改變，因此，如果能夠建立結構動力特性與結構損傷之間的映射關系，則可以利用結構振動測試信息來實現(xiàn)結構的損傷判別。
　　根據(jù)神經網絡在結構損傷識別的已有成果，及對BP神經網絡性能進行的分析，提出將神經網絡用于橋梁損傷識別研究，給出應用方法步驟，以LM算法構造神經網絡。
　　本文以北京的潮白