關聯規(guī)則挖掘在圖書借閱數據處理中的應用.pdf

1、高校圖書館作為高校師生的一個重要知識庫，館內藏書所涉及的領域非常廣泛；圖書館每年購入新書，因此圖書館藏書量也在不斷增多。師生們要在眾多的書籍中找到自己需要的相關圖書是一件非常困難的事情。因此，快速有效地優(yōu)化藏書布局對師生的學習與研究顯得尤為重要。本課題的目標就是運用數據挖掘中的關聯規(guī)則方法，從讀者的歷史借閱數據中快速有效地挖掘出借閱書籍之間的關聯信息，來幫助管理員優(yōu)化藏書布局。 本文首先闡述了數據挖掘的理論基礎，對關聯規(guī)則數據挖

2、掘中的一些經典算法進行了系統的分析和總結；然后根據要求將圖書館歷史借閱數據進行數據預處理，包括數據的導入和提取、事務數據庫的建立；在此基礎上將新的關聯規(guī)則挖掘算法MFP-Miner算法運用到事務數據庫，挖掘出借閱書籍之間的關聯規(guī)則。實驗結果顯示，該算法在效率上優(yōu)于其它算法。 由于圖書館借閱數據每日有更新，數據庫不斷增大，并且根據需要的關聯程度不同，最小支持度也有變化。為了使圖書擺放能夠盡快適應師生借閱需求，需要不斷地更新挖掘結果