基于自適應(yīng)輪廓提取與多特征綜合的舌診方法.pdf

1、傳統(tǒng)中醫(yī)有著悠久的歷史，是中華文化的寶貴財富，然而隨著西醫(yī)的傳入，中醫(yī)的科學性和普及度受到嚴重挑戰(zhàn)，其理論研究和傳承受到越來越多的學者的關(guān)注。舌診是中醫(yī)四診中“望”診的重要手段，通過觀察患者舌頭就可以了解到患者體內(nèi)狀況。由于需要醫(yī)師有豐富的經(jīng)驗，同時理論晦澀難懂而且缺乏臨床依據(jù)，舌診的應(yīng)用受到很大限制。近年來，隨著國家的重視程度和支持力度越來越大，中醫(yī)的科學理論研究以及標準化得到較大發(fā)展，醫(yī)學自動化不斷進步，各類醫(yī)療儀器不斷涌現(xiàn)，顯示出

2、中國在該領(lǐng)域的市場不斷擴大。本文著眼中醫(yī)舌診的標準化、自動化研究，提出了一套計算機輔助的舌診方法，將光學領(lǐng)域的先進照明、圖像采集技術(shù)，計算機模式識別領(lǐng)域比較成熟的邊緣檢測、分塊等圖像處理技術(shù)，以及醫(yī)學領(lǐng)域的舌診技術(shù)，三者相互結(jié)臺、發(fā)揮各自優(yōu)勢，構(gòu)建出比較完整的專業(yè)化、標準化的舌診系統(tǒng)。通過與電光源學科研究者的合作，我們嘗試搭建一套科學完整的前端舌頭圖像采集系統(tǒng)，通過采用固定照明曲線光源、固定參數(shù)高精度鏡頭、以及標準比色卡等手段，最大限度

3、的保證采集到的舌頭圖像的精度與標準性。通過研究比較各類邊緣檢測算法，我們采用了Sobel算子和Canny算子互補結(jié)合的方法，并引入舌頭顏色特征對傳統(tǒng)邊緣檢測算法進行了改進，使得算法具有較強的自適應(yīng)性和準確性，再以搜索連接算法獲取單一像素的完整輪廓，經(jīng)過實驗證明本文的邊緣提取算法是有效的。在得到舌輪廓后對圖像中的舌頭部分進行分塊，進而我們根據(jù)傳統(tǒng)舌診中觀察的特征對應(yīng)地統(tǒng)計舌頭像素點的各類信息，如顏色、數(shù)量等，從而將診斷中用到的特征量化提取

4、出來，再結(jié)合醫(yī)師經(jīng)驗與實驗，確定量化特征到診斷特征的轉(zhuǎn)換方法，將算法提取出的各類特征數(shù)據(jù)還原成醫(yī)師可以理解的直觀診斷特征并得到舌頭分類和診斷結(jié)果。實驗證明本文算法對舌面顏色、舌苔顏色、厚膩等舌診特征的判定結(jié)果是較為準確的。最后，我們還嘗試將本文算法投入實際運用中，第一步在手機等移動平臺的應(yīng)用軟件開發(fā)已經(jīng)完成，可以為普通人隨時隨地做自我健康檢測提供服務(wù)，接下來將著手專業(yè)化儀器以及配套的云端服務(wù)器的開發(fā)，期望以后可以提供相當于專業(yè)醫(yī)師水準的