基于粒子群的糧食產量預測神經網絡優(yōu)化研究.pdf

1、糧食產量是衡量一個國家經濟實力的標準之一，它對推進我國的經濟及其社會發(fā)展起到積極的促進作用，是保障各族人民豐衣足食的不竭動力，是實現(xiàn)傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)過渡的關鍵變革力。古往今來，農業(yè)一直伴隨著人類的生存而發(fā)展，無論是傳統(tǒng)的五谷雜糧還是人們精心培育的新作物，都為推進農業(yè)科技創(chuàng)新和進步做出了重要的貢獻。從中華人民共和國成立以來至今，農業(yè)科技成果的轉變和發(fā)展，將我國農業(yè)及其農村經濟穩(wěn)定快速發(fā)展轉變?yōu)橐粋€新的起點。眾所周知，我國是一個農業(yè)古國，

2、對糧食的重要性、糧食危機以及種種應對措施有著豐富的經驗。我國又是一個人口相對眾多的國家，是世界上糧食生產和消費最大的國家，作為耕地資源相對匱乏的國家，保障農業(yè)安全和糧食的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展則成為農業(yè)科學研究中的重點和熱點，因此，對糧食產量進行科學的預測對農業(yè)發(fā)展具有重大的指導意義。
　　本文首先對我國糧食產量的現(xiàn)狀作了概述，其次簡要闡述了人工神經網絡、BP神經網絡與粒子群算法的基本原理，并根據(jù)影響我國糧食產量的相關因素進行分析并建立仿