超聲血管圖像濾波和分割方法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)超聲成像術(shù)與計(jì)算機(jī)斷層成像術(shù)、磁共振成像術(shù)、正電子成像術(shù)并稱為現(xiàn)代四大醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，其中醫(yī)學(xué)超聲成像術(shù)由于獨(dú)具的無(wú)創(chuàng)傷、無(wú)痛、無(wú)電離輻射，以及廉價(jià)、能實(shí)時(shí)成像的優(yōu)勢(shì)，使其成為疾病普查的首選和疾病診斷的重要方式。 同時(shí)，由于人們生活水平的提高，心血管疾病已經(jīng)成為影響身體健康、導(dǎo)致死亡最主要的疾病。把醫(yī)學(xué)超聲應(yīng)用于心血管疾病的診斷將具有重要意義。本文的主要任務(wù)就是從含血管的超聲圖像中分割出血管。因此，本文的研究不僅具有其理論價(jià)值

2、，也具有廣闊的應(yīng)用前景。 由于超聲圖像固有的斑點(diǎn)噪聲的影響，直接分割比較困難。在研究和總結(jié)前人方法的基礎(chǔ)上，本文采用了先濾波后分割的方法。 本文首先對(duì)超聲圖像濾波的方法進(jìn)行了綜述，接著著重分析了基于各向異性擴(kuò)散濾波的方法，對(duì)其中的CLMC模型和J.Weickert模型進(jìn)行了改進(jìn)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的綜合的濾波方法。然后使用模擬數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并采用主觀和客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果都表明，本文的方法較所