范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文對范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理進行了研究。文章將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法成功地應(yīng)用于范例推理系統(tǒng)中。有效地解決范例推理系統(tǒng)中的知識獲取、知識提取和知識維護等關(guān)鍵問題，并能有效地改善和提高范例推理系統(tǒng)的性能和效率；提出了一種基于詞共現(xiàn)圖的主題詞自動抽取和文檔自動摘要方法。有效地提高了對互聯(lián)網(wǎng)文本信息自動處理的能力，主題詞抽取方法能準確地抽取出相對低頻但又對主題貢獻大的主題詞，文檔自動摘要方法也取得了令人滿意的摘要效果且能動態(tài)地確定

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