可變形模型方法在肝臟B超圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、近十年來(lái),計(jì)算機(jī)圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像處理中起著越來(lái)越重要的作用。圖像分割的目的在于幫助更好地理解感興趣的對(duì)象區(qū)域,在疾病診斷和治療、醫(yī)學(xué)圖像可視化以及計(jì)算機(jī)介入手術(shù)等方面都有重要的意義。由于對(duì)象區(qū)域的多樣性及圖像質(zhì)量的千差萬(wàn)別,應(yīng)用傳統(tǒng)的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)和閾值分割的方法來(lái)提取邊界或劃分不同的區(qū)域可能完全失敗或必須在分割結(jié)果中通過(guò)后處理去除錯(cuò)分的或者是無(wú)效的對(duì)象邊界。為了解決上述問(wèn)題,可變形模型方法(deformable model)

2、在醫(yī)學(xué)圖像分割中被廣泛地研究和應(yīng)用,成為一個(gè)熱門課題。本文的目的就是通過(guò)采用可變形模型方法提取人體肝臟器官的邊界輪廓,為下一步人體組織器官三維重建或特征提取奠定基礎(chǔ)。
　　可變形模型按表達(dá)方式可分為參數(shù)可變形模型和幾何可變形模型兩類。水平集方法是幾何活動(dòng)模型的一種,它是處理二維或三維空間中封閉運(yùn)動(dòng)曲面隨時(shí)間演化過(guò)程中,幾何拓?fù)渥兓挠行У挠?jì)算工具。本文首先對(duì)水平集的兩種快速算法進(jìn)行了研究,并針對(duì)基于水平集的C-V模型的應(yīng)用進(jìn)行了探