活動輪廓模型及其在醫(yī)學內(nèi)窺鏡圖像中的分割應用研究.pdf

1、圖像信息已成為人們獲取信息的重要途徑，對圖像信息的處理及利用變得極為重要。圖像分割是圖像處理領域、計算機視覺領域中的關(guān)鍵問題之一，是大多數(shù)圖像分析及視覺系統(tǒng)的重要組成部分。人們已經(jīng)提出了各種各樣的圖像分割方法，由于醫(yī)學圖像的復雜性導致了醫(yī)學圖像分割難度很大。計算機醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)首要解決的難題就是圖像分割。
　　 傳統(tǒng)的圖像分割方法由于其本身的局部性，使分割區(qū)域邊界可能不完整、不準確?；诨顒虞喞Ｐ偷膱D像分割能把圖像本身底層次

2、的視覺屬性與待分割目標的先驗知識有機結(jié)合起來，并以此獲得分割區(qū)域的完整表達。但是活動輪廓模型大多是基于圖像邊界的，其穩(wěn)定性難以滿足醫(yī)學圖像分割的要求；并且傳統(tǒng)的活動輪廓模型其拓撲結(jié)構(gòu)不易變化，不能適應醫(yī)學圖像中病灶數(shù)量的多變性。因此活動輪廓線模型尚需改進才能用于復雜的醫(yī)學圖像分割中。
　　 本論文所做的主要工作有：
　　 分析了參數(shù)變形模型的原理和方法，并通過實驗比較了各種模型外力的性能、優(yōu)缺點及初始輪廓的設置對收斂結(jié)果