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文檔簡介
1、隨著社會的不斷發(fā)展,越來越多的人們開始住進高層住宅,這給電梯產品的發(fā)展帶來了重大契機。然而,電梯產品鈑金車間的生產過程,也因客戶的個性化需求而面臨著訂單差異性大的問題,加之對生產設備可用狀態(tài)預判性不足,而產生了等待的浪費,另外過早的提前完工,產生了一定的在制品庫存的浪費。因此,車間作業(yè)調度水平的高低與否,對企業(yè)的生產效率及競爭力有著深刻的影響。
如何對鈑金車間的人力物力進行高效的調度,實際上是一個依據(jù)訂單對各種設備、各道工序進
2、行組合優(yōu)化的問題,研究領域屬于非確定性多項式(Non-deterministic Polynomial)范疇。實際生產中,設備和工藝流程都有著多個可選項,其經過組合之后有著數(shù)目巨大的可能解,因此是一個典型的NP難題。通過對其進行研究,不僅有著提效降本的現(xiàn)實意義,也有著多項式求解領域重大的理論意義。為此,以車間為模型的調度研究,已越來越多的成為眾多企業(yè)和學者研究的熱門課題。在這一課題的研究中,基于線性規(guī)劃、并導入若干項約束條件的改進算法,
3、以其快速隨機的搜索能力、時間上的并行性、算法上的可擴充性,在處理非確定性多項式求最優(yōu)解中有較大優(yōu)勢,因此受到眾多學者的廣泛研究與實踐論證。
本文首先介紹了電梯產品鈑金車間的生產模式,然后對線性規(guī)劃的基本理論和發(fā)展現(xiàn)狀做綜合介紹。在此基礎上,對算法中的各項優(yōu)化條件提出了新的判斷方式和選擇方法,并通過對車間實際狀態(tài)的建模分析,驗證了改進后的算法在處理、優(yōu)化車間靜態(tài)調度問題中是切實有效的。隨后,本文在靜態(tài)調度研究的基礎上,進一步對鈑
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