醫(yī)學圖像檢索.pdf

1、隨著各種模態(tài)的醫(yī)學影像設備大量出現(xiàn)，醫(yī)學圖像已成為現(xiàn)代臨床診斷和醫(yī)學研究中不可缺少的工具，醫(yī)院每天都會產生大量的醫(yī)學圖像數據。如何有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的醫(yī)學圖像數據，是當前迫切需要解決的問題。傳統(tǒng)的基于文本關鍵字的圖像檢索方法已不能滿足對大型醫(yī)學圖像數據庫檢索的需要，迫切需要研究一種全新的圖像檢索方法。將基于內容的圖像檢索方法(CBIR)引入到醫(yī)學圖像數據庫中進行研究是一項非常有意義的工作，本文主要研究了基于內容的醫(yī)學圖像數據庫

2、檢索方法和相關技術。 基于內容的圖像檢索技術核心之一是圖像特征的提取和表達。本文在充分了解現(xiàn)有特征提取方法的基礎上，結合醫(yī)學圖像的成像機理和特點，著重研究了適合醫(yī)學圖像的特征提取算法。討論了灰度統(tǒng)計特征、紋理特征(包括灰度共生矩特征，灰度基元共生矩特征)、形狀特征(主要是提取邊界角度圖像紋理特征)、特征點特征的提取算法。給出了各個特征的檢索結果，并從檢準率和檢全率的角度來比較各個特征的優(yōu)劣。 單一類型的特征并不能全面的反