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文檔簡介
1、作為國民支柱產(chǎn)業(yè)的房地產(chǎn)市場近幾年發(fā)展迅猛,對經(jīng)濟社會具有深遠(yuǎn)影響。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,在經(jīng)濟、人口、社會財富結(jié)構(gòu)等發(fā)生重大變化的今天,房地產(chǎn)企業(yè)競爭更加激烈,企業(yè)營銷周期和成本不斷加大。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效發(fā)掘潛在顧客,精準(zhǔn)定位顧客?,F(xiàn)今,顧客在購房過程中的許多行為都通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn),而系統(tǒng)化的對于顧客互聯(lián)網(wǎng)行為的研究理論還比較欠缺。因此,有必要構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型對房地產(chǎn)顧客互聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行深入研究。
本文通過對房地產(chǎn)顧客
2、互聯(lián)網(wǎng)行為主要軌跡的分析研究,確定了數(shù)據(jù)挖掘模型采集指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)采集方法為構(gòu)建模型做準(zhǔn)備。隨后,根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理確定了數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)構(gòu)并說明了模型運行函數(shù)和步驟。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱結(jié)合采集數(shù)據(jù)樣本對模型進(jìn)行訓(xùn)練、檢驗,實現(xiàn)了通過模型輸出購買傾向指數(shù)對顧客互聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行預(yù)測和判別功能。
本文在對模型實證研究中,通過對期望輸出的設(shè)定,將顧客購買傾向指數(shù)映射在(0,1)范圍內(nèi)的5個區(qū)間,當(dāng)購買傾向指數(shù)越高,說明顧客
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