基于DSP低速率語音壓縮灰色算法研究.pdf

1、語音編碼技術從20世紀30年代末開始，經歷了不到70年的探索與研究，已經取得了巨大的成果，尤其到了20世紀80年代后期和90年代，計算機技術、大規(guī)模集成電路技術以及現代通信技術的迅猛發(fā)展極大地帶動了語音編碼技術的進步。 低速率語音編碼是未來語音編碼的發(fā)展方向，這是因為在現代通信中，信道利用的有效性和經濟性仍是研究的重要目標，低速率語音編碼技術是語音通信中一個重要的研究方向。在實際應用中，有些信道難以擴展且質量很差，在這種情況下低

2、速率語音編碼極具吸引力，隨著數字通信業(yè)務的發(fā)展，高質量的低速率語音編碼技術將成為研究的熱點，它必將在保密通信、語音郵件、網絡通信、IP電話等領域有廣泛的應用前景，特別實在信息化戰(zhàn)場上廣泛用于單兵作戰(zhàn)通信設備上。脈沖編碼調制是對脈沖幅度調制(Pulse Amplitude Modulation．簡稱PAM)的擴展，每一個模擬抽樣制備量化為代表某個數字編碼的離散值。因此，PAM系統(tǒng)通過在信源端加上模擬一數字信號轉換器就能夠轉化成為脈沖編碼調

3、制(Pulse Code Modulation，簡稱PCM)系統(tǒng)。在這種方式中，量化過程對信號抽樣值引入了一定程度的誤差或失真。這種誤差，就是所謂的量化噪聲，可以通過建立大量小量化間隔來最小化。 本文主要內容是構造語音壓縮新算法，從理論上推導灰色系統(tǒng)理論同樣適用于語音數據處理領域。在處理技術上，灰色過程是通過對原始數據的整理來找數的規(guī)律的，而其他的一些處理方法則是按統(tǒng)計規(guī)律和先驗規(guī)律來處理數據的。按統(tǒng)計規(guī)律和先驗規(guī)律處理數據的方

4、法是建立在大樣本量的基礎上，而且要求數據規(guī)律是典型的規(guī)律，而對于非典型的規(guī)律，則是難以處理的。而灰色過程卻沒有這樣限制，灰色模型通常只需4個以上的數據就可以建模，而且不必知道原始數據具有的先驗特征。利用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1，1)模型構造灰色非線性預測器，對數據進行累加處理減少數據量，并且再對數據進行語音自適應差分編碼算法(Adaptive Differential Pulse Code Modulation，簡稱ADPCM)以達到更