基于WEB的證券資訊服務系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在證券交易中，交易者根據(jù)自身擁有的信息做出投資決策，信息是決定收益的關(guān)鍵因素之一。目前我國證券市場中個人投資者占90％以上，但是他們獲取信息以及分析信息的能力有限，這使得其在證券市場中明顯處于信息劣勢地位。本文的研究目的就是為證券市場中的中小投資者提供一個證券資訊信息服務平臺，幫助他們獲取及時、全面和準確的證券資訊信息，并提供一系列信息分析服務，為其證券投資決策提供信息服務支持。 本論文的主要工作是： (1)研究股票評論

2、傾向性分類算法。本文對網(wǎng)絡評論性文本的傾向性分類研究進行了分析研究，在基于語義分析的SO—PMI(Semantic Orientation from Pointwise MutualInformation)算法的基礎上，從特征向量選取、計算公式改進、集合Pws和Nws選擇以及分類閾值選定四個方面對其進行了優(yōu)化改進，提出了一個面向股票評論的SO—PMI改進算法，對股票評論進行傾向性分類，自動將股評分為看多、看平、看空三類。 (2)

3、應用基于DOM(Document Object Model)的Web信息抽取技術(shù)。本文對幾種流行的Web信息抽取技術(shù)的特點和適用范圍進行了分析對比，根據(jù)系統(tǒng)主要抽取網(wǎng)絡中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點，應用基于DOM的Web信息抽取技術(shù)，實現(xiàn)了對互聯(lián)網(wǎng)證券資訊的自動抽取。 (3)設計并實現(xiàn)了一個集證券資訊采集、證券資訊處理加工、證券資訊服務三種功能為一體的證券資訊服務系統(tǒng)。系統(tǒng)采用基于J2EE技術(shù)的Spring+Hibernate的開源框

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