Web使用挖掘方法及其在個性化學習系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、數據挖掘就是從海量數據的集合中發(fā)現有效的、新穎的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是數據挖掘技術在Web使用數據上的應用，它的主要任務是研究用戶的瀏覽行為，發(fā)現用戶對網頁的興趣度和訪問模式，從而可以改進網站結構，為用戶提供個性化服務。 本文的研究內容包括：(1)對Web使用挖掘的特點、方法及相關技術分析，指出了現有Wleb使用挖掘的數據采集技術的不足；(2)提出一種綜合獲取用戶瀏覽信息的方法；(3)討論基于圖結構的Web訪問

2、序列模式挖掘方法；(4)提出基于內容過濾和協同過濾相結合的個性化推薦算法；(5)將Web使用挖掘技術應用于遠程學習系統(tǒng)，通過Web使用模式挖掘對學習者訪問學習網站和使用學習資源的信息進行挖掘分析，及時了解學習者的學習需求、學習進度、興趣愛好，適時推出個性化的學習模式，構建個性化的網絡學習系統(tǒng)。 本文的主要特色：把基于內容過濾的推薦算法和協同過濾的推薦算法相結合；在傳統(tǒng)的學習網站中加個性化推薦模塊，從而更加適應現代的個性化教育理念