基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藥劑處方優(yōu)化研究.pdf

1、藥物制劑的處方優(yōu)化屬于多因素，多水平的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則很適于處理這類(lèi)復(fù)雜的多變量非線性系統(tǒng)，并可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力實(shí)現(xiàn)多因素的同步優(yōu)化。本文重點(diǎn)研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在藥物制劑處方優(yōu)化方面的應(yīng)用。 傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的藥物制劑處方優(yōu)化方法采用的數(shù)學(xué)原理不同，具有經(jīng)驗(yàn)性，即根據(jù)制劑研究的經(jīng)驗(yàn)，單因素考察各個(gè)變量對(duì)緩控釋制劑響應(yīng)之間的關(guān)系，然后進(jìn)行處方設(shè)計(jì)。這類(lèi)方法缺點(diǎn)在于工作量大，費(fèi)時(shí)，無(wú)法準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。同時(shí)在藥物制

2、劑處方設(shè)計(jì)過(guò)程中如何處理影響因素多、過(guò)程復(fù)雜，因素間交互作用錯(cuò)雜，因素與結(jié)果指標(biāo)之間存在多種不同的非線性關(guān)系，成為制約科學(xué)研究制劑及其優(yōu)化的瓶頸。 本文選擇緩釋制劑這一較為普遍的藥劑類(lèi)型進(jìn)行基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制劑處方優(yōu)化研究。對(duì)緩釋制劑特性及影響其處方設(shè)計(jì)質(zhì)量的重要因素做了細(xì)致的分析研究，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作了介紹，重點(diǎn)研究了誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其改進(jìn)。本文以鹽酸地爾硫卓緩釋片劑為例，給出了一個(gè)基于改進(jìn)的BP算法的