序列模式挖掘在網(wǎng)絡告警中的應用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡結構日益復雜，如何保證網(wǎng)絡高效、穩(wěn)定運行，已經(jīng)成為網(wǎng)絡管理的重要問題。正確的網(wǎng)絡告警相關性分析可以提高網(wǎng)絡管理效率，輔助網(wǎng)絡管理人員過濾無關告警，刪除冗余告警，定位和預測網(wǎng)絡故障。 本文將序列模式挖掘方法應用到網(wǎng)絡告警分析中，研究基于頻繁模式增長的告警序列模式挖掘，以及網(wǎng)絡情景規(guī)則更新挖掘等重要問題，本文研究重點及其研究成果主要體現(xiàn)在以下幾方面： 1、數(shù)據(jù)預處理對數(shù)據(jù)后續(xù)挖掘效率以及挖掘結果影響

2、很大，本文針對告警數(shù)據(jù)特點，研究并設計告警數(shù)據(jù)預處理模型，能夠將冗余、含噪音的原始告警數(shù)據(jù)轉化為適合序列模式挖掘的告警序列數(shù)據(jù)庫。 2、深入分析基于頻繁模式增長的告警挖掘算法-FSPM-FP，針對其存在的告警序列偏序關系難確定的問題，提出一種改進的模式樹構造方法，同時修改告警挖掘過程，降低了樹的存儲空間。 3、針對目前告警序列選擇條件單一(支持度和置信度)情況，提出一種帶拓撲關系判斷的網(wǎng)絡情景規(guī)則挖掘算法-MNER-TP