個性化搜索中信息模型及排序算法的研究.pdf

1、隨著因特網的發(fā)展和普及,網絡已經廣泛應用于社會、經濟、文化、教育和娛樂等各個方面。為了解決由于網絡資源迅速增長造成的信息過載問題,搜索引擎出現(xiàn)了。然而現(xiàn)今的搜索引擎往往沒有考慮到用戶的偏好,因而很難滿足不同背景、不同目的的用戶需求。個性化搜索引擎正是為了讓用戶充分地使用Internet上的信息資源而發(fā)展起來的。本論文主要研究了個性化搜索引擎中個性化信息模型的獲得與更新方式,提出了基于時間以及用戶反饋的個性化信息模型的更新方法,并根據(jù)Pa

2、geRank以及個性化信息模型與結果文檔之間的相似度提出新的搜索結果的排序算法,從而使用戶能獲得更符合需求的搜索結果返回序列。 本文首先對向量空間模型進行改進,提出一種新的模型表示,通過文本挖掘方法獲得Web文檔模型,并通過顯式和隱式的方法獲得用戶的個性化信息模型。接著提出了個性化信息模型的更新方法,分別通過用戶瀏覽行為以及時間衰減系數(shù)對用戶的長、短期興趣進行更新。進一步提出了用戶組模型及其更新方法。最后根據(jù)用戶個性化信息模型以