依賴于查詢的排序學習算法研究.pdf

1、排序是信息檢索的核心問題，因為一個搜索系統(tǒng)的好壞主要由它的排序結果的正確率來評價。信息檢索中提出了許多排序模型。直到最近，被稱為“排序學習”的機器學習技術被深入應用于這個任務。在過去的大部分工作中，一個單一的排序模型被用來處理所有的查詢。這可能是不太恰當?shù)模驗椴煌牟樵冎g往往有比較大的差異。 本文首先論述對于不同的查詢，采用不同的排序模型的必要性。然后提出一個通用的依賴于查詢的排序學習框架。該框架是基于查詢聚類的。該框架將訓

2、練查詢表示成查詢特征空間的一個點。在排序的時候，給定一個測試查詢，框架找出與它接近的訓練查詢，構建一個依賴于測試查詢的訓練集，然后用這個訓練集訓練一個模型，最后使用這個模型對與測試查詢關聯(lián)的文檔進行排序。這個框架對于改善排序的精度確實是有幫助的，因為它利用了相似查詢的有用信息，同時避免了不相似查詢的負面影響。 當進行查詢聚類的時候，使用的查詢特征以及查詢相似性的計算，對于聚類的精度是非常關鍵的。從以前的工作中，我們知道同樣的特征