基于多源數(shù)據(jù)的冬小麥變量施肥研究.pdf

1、本研究針對精準農(nóng)業(yè)技術體系中快速獲取作物長勢、養(yǎng)分信息，并處理和決策變量施肥的關鍵問題，于2005-2006年在北京市小湯山國家精準農(nóng)業(yè)研究示范基地，開展了基于多源數(shù)據(jù)的變量施肥試驗研究。主要應用ASD FR 2500便攜式地物光譜儀及SPAD-502型葉綠素計為光譜數(shù)據(jù)的獲取手段，提取冬小麥冠層光譜和葉綠素含量，利用多源數(shù)據(jù)進行冬小麥變量施肥技術和施肥機理的研究。建立了基于冠層光譜指數(shù)、SPAD值、土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)和作物生長模型

2、結合的變量施肥模型，并就不同施肥模型對冬小麥產(chǎn)量、品質以及經(jīng)濟效益和生態(tài)效益的影響進行了評價。討論了不同施肥模型的優(yōu)缺點，以建立適合我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的冬小麥變量施肥模型。主要研究結果如下： 基于冠層光譜指數(shù)的變量施肥、利用葉綠素計進行的變量施肥、基于土壤肥力與目標產(chǎn)量的變量施肥、三種變量施肥的籽粒產(chǎn)量和生物量均明顯高于均-施肥處理和無肥處理，并利于籽粒品質的改善，大幅度提高冬小麥的產(chǎn)投比，經(jīng)濟效益、生態(tài)效益明顯?；诠庾V數(shù)據(jù)和作

3、物生長模型(CERES-Wheat)結合的變量施肥，CERES-Wheat作物生長模型能較好的反應冬小麥的生長狀況，變量施肥區(qū)的產(chǎn)量、籽粒品質、經(jīng)濟效益及生態(tài)效益均優(yōu)于均一施肥處理和無肥處理。 對四種變量施肥算法的結果進行分析比較表明，基于光譜數(shù)據(jù)和作物生長模型結合的冬小麥變量施肥其經(jīng)濟效益和生態(tài)效益在四種變量施肥算法中最顯著的，在所有觀測項目中，其產(chǎn)量、生物量及品質指標在四者之中也是最高的，變異系數(shù)在四者之中最低，由此可見最佳