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文檔簡介
1、本文在分析了語音信號聲學特性、感知特性的基礎上,針對小波和神經(jīng)網(wǎng)絡在語音處理中的優(yōu)良性質(zhì),提出了使用小波和BP網(wǎng)絡相結合的方法壓縮語音數(shù)據(jù)。文中將整個語音壓縮系統(tǒng)分為兩個部分:小波模塊部分和神經(jīng)網(wǎng)絡模塊部分。在小波模塊中,語音首先經(jīng)過小波變換,轉(zhuǎn)化為小波系數(shù),然后通過小波閾值處理,壓縮語音數(shù)據(jù)中不重要的信息,之后對包含重要信息的小波系數(shù)進行量化編碼;神經(jīng)網(wǎng)絡模塊中,利用小波模塊產(chǎn)生的二進制數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的目標輸出,同時產(chǎn)生出固定的矩陣
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