電站鍋爐燃燒火焰圖像處理與智能診斷研究.pdf

1、電站運行過程中，安全性、經(jīng)濟性、環(huán)保性都是經(jīng)營者所關注的問題。在燃煤電站鍋爐中，煤粉的燃燒狀況直接關系到鍋爐運行的安全性，也同時影響著經(jīng)濟性和環(huán)保性。煤粉燃燒的不穩(wěn)定不僅會降低鍋爐熱效率，產(chǎn)生大量污染物和嚴重的噪聲，而且極端情況下會引發(fā)鍋爐爐膛熄火，煤粉爆燃進而造成嚴重的鍋爐安全事故。因此對燃燒狀況的監(jiān)測始終是作為電站安全運行保證的鍋爐安全監(jiān)控系統(tǒng)的重要任務，為此各種各樣的方法被用作為燃燒監(jiān)控的手段。隨著數(shù)字圖像及計算機技術的發(fā)展，基于

2、圖像的燃燒診斷日益受到人們的重視，成為電站鍋爐燃燒診斷技術發(fā)展的重要方向。 本課題的目的是通過對火焰圖像的處理分析研究，為電站鍋爐的運行監(jiān)控與診斷提供信息資料和診斷策略方法。在文中，作者介紹了數(shù)字圖像處理及人工智能理論的理論方法，并結合火焰圖像資料進行了相應的數(shù)字處理研究，通過計算得到的火焰圖像的特征值對建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行了訓練。訓練后的網(wǎng)絡對火焰圖像進行診斷，并得到相對滿意的結果。 本文的重點在于對火焰圖像的分割，