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文檔簡介
1、極化干涉合成孔徑雷達(dá)(PolInSAR)集PolSAR和InSAR測量技術(shù)于一體,可以同時把目標(biāo)的精細(xì)物理特征與空間分布特性結(jié)合起來。極化干涉測量不僅能夠提高常規(guī)InSAR測量的精度,而且有助于更好的理解目標(biāo)的散射機理和所發(fā)生的散射過程,進一步拓展了SAR在成像遙感領(lǐng)域的應(yīng)用,在軍事和民用領(lǐng)域具有無法估量的作用。
PolInSAR可用于反演地表植被參數(shù),特別是森林的高度參數(shù)。地表參數(shù)的提取為地表分類及進一步目標(biāo)識別奠定了基礎(chǔ),
2、因此用極化干涉雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地表植被參數(shù)是當(dāng)前極化干涉研究的熱點問題。
論文主要研究了基于遺傳算法的PolInSAR圖像地表植被參數(shù)反演算法。主要內(nèi)容包括:極化干涉相干最優(yōu)理論,相干散射模型和反演模型以及基于遺傳算法的參數(shù)反演過程。
本文首先對PolSAR的基本工作原理進行了闡述,包括目標(biāo)極化散射特性的表征和基本極化散射機理。進而對InSAR的基本工作原理以及影響干涉數(shù)據(jù)相干性的各種因素進行了分析。然后,對矢量干涉和極
3、化干涉相干最優(yōu)理論進行了系統(tǒng)的研究和探討。
接下來,論文討論了矢量相干散射模型,重點研究了RVoG相干散射模型和相應(yīng)的參數(shù)反演模型,并分析了模型中各個參數(shù)對干涉相干性的影響。
在對PolInSAR理論進行深入討論后,論文對參數(shù)反演所使用的遺傳算法基本理論進行了研究,分別討論了基本遺傳算法和兩代競爭遺傳算法的優(yōu)劣以及實現(xiàn)步驟。在此基礎(chǔ)上,通過遺傳算法對參數(shù)反演過程進行優(yōu)化,最終得到地表參數(shù)。
最后,論文給出了
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