多傳感器信息融合及其在可穿戴計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用.pdf

1、可穿戴計(jì)算機(jī)是一種超微型、可穿戴的新型移動(dòng)計(jì)算機(jī)設(shè)備，它能隨時(shí)隨地為使用者提供信息獲取、交換和處理的能力。它不只是將計(jì)算機(jī)微型化和穿戴在身上，它還實(shí)現(xiàn)了人機(jī)的緊密結(jié)合，其除了具有計(jì)算和顯示功能外，采用多通道傳感器技術(shù)，結(jié)合計(jì)算功能以及信息融合技術(shù)可使穿戴者對于自身以及環(huán)境的感知能力得以增強(qiáng)，從而能夠自主的做出相應(yīng)，更加智能的與穿戴者進(jìn)行交互。
　　本文分析了可穿戴計(jì)算機(jī)以及人體各生理指標(biāo)的特點(diǎn)，考慮到可穿戴計(jì)算機(jī)傳感器信息融合的實(shí)

2、時(shí)性需求，傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，以及生理數(shù)據(jù)的模糊性，提出了基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合的方法。動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)多個(gè)時(shí)刻觀測值對系統(tǒng)的各個(gè)時(shí)刻或某一時(shí)刻的狀態(tài)進(jìn)行評估，而模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又考慮了觀測值存在多個(gè)不確定狀態(tài)的情況，適用于存在連續(xù)觀測值時(shí)的定性推理問題。本文系統(tǒng)的研究了模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法以及推理算法，在模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一般推理公式的基礎(chǔ)之上，把動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的前向后向算法以及鄰接算法推廣到模糊動(dòng)態(tài)

3、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，并且給出了基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合框架和步驟。
　　運(yùn)用這種方法，本文針對兩種生理狀況（心源性休克和人體生理狀態(tài)）的實(shí)時(shí)監(jiān)測，分別建立了監(jiān)測模型，通過在線推理，可以實(shí)現(xiàn)對多生理傳感器信息進(jìn)行實(shí)時(shí)融合，對融合目標(biāo)所處狀態(tài)進(jìn)行評估。仿真測試的結(jié)果證實(shí)了監(jiān)測模型以及推理算法的有效性和實(shí)用性，并且該方法可以有效的濾除傳感器瞬時(shí)故障所造成的影響，通過概率曲線的分析還可以及時(shí)獲取人體生理狀況變化的趨勢。