智能檢索技術在媒體資產管理系統中的研究與實現.pdf

1、隨著數字存儲技術和多媒體技術的發(fā)展，對海量的音視頻資料進行存儲、管理、檢索和再利用成了擺在人們面前一個嚴峻的課題。媒體資產管理系統中的智能化檢索技術克服了傳統文本檢索的缺陷，成為當前的一個研究熱點。本文從媒體資產管理系統對智能化檢索的要求出發(fā)，系統的研究了數字圖像底層特征提取、視頻鏡頭切割、關鍵幀提取、視頻場景合成(視頻鏡頭聚類)以及基于模糊集的模糊聚類分析等方面的內容。 對于視頻鏡頭切割，本文采用了基于全局的直方圖的方法。在視

2、頻鏡頭分割的基礎上，需要對鏡頭抽取關鍵幀來表征視頻鏡頭。常見的關鍵幀的選取算法，有的選取的關鍵幀的數目固定，不能完全反映視頻鏡頭內容的變化；有的則存在關鍵幀選取過多的缺點。本文利用信息論中熵的含義，設計了一種基于圖像灰度熵的關鍵幀提取算法，試驗證明該算法能夠克服傳統的基于內容分析的關鍵幀提取算法中存在的關鍵幀提取過多的缺點，同時又能根據鏡頭內容的變化保留合適數目的關鍵幀。 關鍵幀僅僅反映了一個鏡頭的內容。單個的視頻鏡頭往往不能完