圖像隱寫分析算法性能評估研究.pdf

1、隱寫技術與隱寫分析技術作為信息安全領域的一個研究熱點，已經引起很多專家和學者的關注，在短短幾年時間里取得了很大進展。隱寫技術潛在的價值無法估量，特別是它在解決版權保護等應用方面的特色，是密碼技術無法替代的。隱寫分析技術隨著隱寫技術的產生而產生。由于目前國內外對于隱寫分析算法的研究還處于不成熟階段，因此很少有涉及測試與評估隱寫分析算法可靠性方面的研究。隱寫分析算法性能分析方面還沒有建立起來很好的分析評估體系和規(guī)范。 本文對常見的隱

2、寫分析算法性能進行了分析研究，分析了已經存在的一些隱寫分析算法評價的評估指標，比如檢出率、虛警率等。在已有指標的基礎上提出了檢測容量、檢測復雜性等新的隱寫分析算法評估指標。并針對所有的指標采用常見的隱寫和隱寫分析算法進行了指標分析實驗。利用常見的隱寫分析算法：x<'2>隱寫分析算法、RS隱寫分析算法等，從圖像格式分類(bmp、jpeg、gif)和圖像內容分類(人物、風景、其他)兩個方面對已有隱寫分析評估指標和新提出的隱寫分析指標進行了實

3、驗，用大量的數(shù)據說明了所有指標的可行性，為下一步評估體系的建立提供了理論和實踐上的保證。在實驗的基礎上，初步建立了隱寫分析算法性能評估系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)并結合對隱寫分析算法的具體要求，可以對不同的隱寫分析算法進行分析比較，并得出一個綜合的打分結果。另外，還可以根據不同需要，利用該隱寫分析評估系統(tǒng)選擇出最為合適的隱寫分析評估算法。對隱寫分析算法的評估分析可以促使更好的隱寫算法的產生，本文提出了基于模運算的圖像隱寫算法和基于雙偽隨機數(shù)的圖像隱