基于心電和腦電數(shù)據(jù)融合的人體精神疲勞檢測研究.pdf

1、疲勞是人體的一個復雜的生理狀態(tài),主要表現(xiàn)為身心疲憊,注意力和工作效率下降?，F(xiàn)今社會有很多場合要求精神飽滿,如駕駛員疲勞駕駛、高空作業(yè)、飛行員高空工作、外科醫(yī)生手術等,否則容易出現(xiàn)重大事故造成嚴重后果,所以對人體進行疲勞檢測是必須的。
　　 本文首先對國內(nèi)外人體疲勞檢測研究的相關文獻進行了查閱綜合與調(diào)研,學習和研究了腦電信號和心電信號的形成機理和生理特點；在此基礎上,提出了基于心電和腦電數(shù)據(jù)融合的人體精神疲勞檢測方法。將小波軟硬閾

2、值折中消噪法應用于心電和腦電進行消噪預處理；重點分析和研究了希爾伯特黃變換(HHT)和基于衡量時間序列復雜度的近似熵方法在腦電疲勞特征量提取中的應用,同時利用樣本熵方法研究了心率變異性信號的非線性特性并對心率變異性信號進行了線性特性分析；引入基于統(tǒng)計學習理論的支持向量機(SVM)方法對所得特征量進行分類識別,最后進行了人體主觀認證,驗證了本文提出方法的有效性。用Matlab對所采用的方法進行了程序編寫和調(diào)試,結(jié)果表明希爾伯特黃變換(HH