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文檔簡介
1、近年來,隨著科技的進步,特別是電子、計算機以及圖像處理技術的快速發(fā)展,極大的推進了機器視覺導航技術發(fā)展。農(nóng)業(yè)機器人依靠機器視覺導航系統(tǒng)實現(xiàn)自主行走成為人們探索智能農(nóng)業(yè)機械的重要研究方向,具有重要意義。在農(nóng)田這一特定環(huán)境中實現(xiàn)視覺導航的關鍵是能夠將道路信息從復雜的背景檢測出來,在此基礎上再去計算所需的導航參數(shù)。本文主要研究了運用單目視覺系統(tǒng)檢測農(nóng)田道路導航中心線來進行導航的方法,包括農(nóng)業(yè)機器人導航線檢測、導航參數(shù)獲取以及導航系統(tǒng)的總體設計
2、,主要研究內容有以下幾個方面:
1、對采集的農(nóng)田道路圖像進行灰度變換,運用中值濾波法去除在采集圖像的過程中受噪聲干擾而產(chǎn)生的噪點,針對農(nóng)田道路環(huán)境的不確定性,運用模糊C聚類的方法對圖像進行分割,對在分割過程中背景和道路區(qū)域產(chǎn)生的孔洞,運用形態(tài)學方法來對其進行消除和修復,得到滿足識別要求的道路圖像。
2、對預處理后的道路圖像進行邊緣檢測,運用掃描像素的方法建立道路邊緣點的坐標矩陣,取左右兩邊緣對應像素坐標的中值,得到道
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