神經網絡在PEM燃料電池溫度控制中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、質子交換膜燃料電池已經成為當今燃料電池領域中研究最廣泛、發(fā)展最快的一個分支。為了給設計、優(yōu)化和應用質子交換膜燃料電池提供科學的依據，需要相應的測試系統(tǒng)對其運行的各種參數進行精確控制。本文結合電子科技大學承擔的項目“質子交換膜燃料電池測試系統(tǒng)”，對系統(tǒng)中的露點加濕器溫度控制和電堆溫度控制展開研究。
　　針對露點加濕器溫度控制系統(tǒng)的高度非線性以及大范圍負載擾動的特性，本文提出將神經網絡與 PID控制器相結合的控制方式，利用神經網絡的的

2、任意非線性表達能力，通過系統(tǒng)的訓練整定PID控制器的參數，以達到最優(yōu)的PID控制。文中分別設計了基于BP神經網絡和基于徑向基函數神經網絡的PID控制系統(tǒng)，詳細研究了這兩種前向網絡的結構和訓練算法，并對它們的實驗結果進行了比較研究。
　　PEM燃料電池電堆溫度控制系統(tǒng)是具有時變性、大滯后、不確定性和非線性的強耦合系統(tǒng)，難以建立精確的數學模型，因此本文采用對模型精度要求不高同時又具有高質量控制性能的模糊神經網絡控制器對其進行控制。它是

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論