一種指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)身份鑒別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性提出了更高的要求。基于信物或口令的傳統(tǒng)身份鑒別方式存在容易丟失、遺忘、被復(fù)制及盜用的隱患。通過辨識(shí)人的生理和行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證的生物識(shí)別技術(shù)提供了一個(gè)方便可靠的解決方案。生物識(shí)別技術(shù)以生物特征為基礎(chǔ)，以信息處理技術(shù)為手段，將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。在眾多的生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別技術(shù)以方便易用、高準(zhǔn)確率和低成本等諸多優(yōu)勢(shì)備受關(guān)注，已經(jīng)成為身份認(rèn)證的最有效手段，在電子

2、商務(wù)、犯罪識(shí)別、信息安全等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。 為了實(shí)現(xiàn)可靠的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)，人們已經(jīng)對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，但是仍然存在很多可以更加深入研究的內(nèi)容。本文首先以自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的流程為線索，詳細(xì)論述了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的組成，它涵蓋了指紋識(shí)別的所有過程，包括指紋預(yù)處理、特征提取、指紋匹配，以及每部分對(duì)應(yīng)的算法。本文重點(diǎn)研究指紋細(xì)化數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法及改進(jìn)的OPTA算法，并提出了一種新的混和算法，在Visual C++．n