二代人工免疫系統(tǒng)及其在垃圾郵件過濾中的應用.pdf

1、隨著電子郵件日益廣泛的使用，如何有效地避免和防范垃圾郵件的侵擾已成為一個亟待解決的問題。由于傳統(tǒng)垃圾郵件過濾技術存在對變異性較強的郵件動態(tài)適應性弱和分類準確率低等缺點。受生物免疫系統(tǒng)自我保護機制的啟發(fā)，研究人員把人工免疫系統(tǒng)的相關算法應用于垃圾郵件過濾領域，取得一定研究成果，但還是存在正確肯定率和正確否定率不能平衡和初始檢測器生成太慢等缺點。 在人工免疫領域，2002年興起的基于危險理論的相關算法在入侵檢測中取得了較為突出的成果

2、，由于入侵檢測和垃圾郵件過濾具有較大的相似性，所以本文將危險理論的相關算法應用于垃圾郵件過濾，并對已有算法的缺陷作出改進。2007年興起的二代人工免疫系統(tǒng)對提高人工免疫算法的準確率提供了重要的指導思想。 本文以科技攻關項目(項目編號：03GG—006—021)為研究基礎。從第一代人工免疫系統(tǒng)存在的缺點和現有垃圾郵件過濾技術的局限性出發(fā)，以樹突狀細胞算法為主線，危險理論和二代人工免疫系統(tǒng)為理論基礎，提出了基于二代人工免疫系統(tǒng)的一個

3、新算法(帶訓練的樹突狀細胞算法)，實現并成功應用于垃圾郵件過濾。該算法還可用于其它需要分類的領域中，如文本挖掘、入侵檢測、模式識別等。 本文主要完成了以下工作： 1．通過生成垃圾郵件的危險信號，把人工免疫學中危險理論最新研究成果樹突狀細胞算法用于垃圾郵件過濾。 2．通過改進抗原生成方式、抗原提呈次序和抗原提呈次數，使得樹突狀細胞算法具有更高的準確率。 3．把樹突狀細胞算法和傳統(tǒng)人工免疫系統(tǒng)的克隆選擇算法有