通信信號(hào)的盲源分離研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代通信環(huán)境也日益復(fù)雜，通信偵察所接收到的信號(hào)常常是多個(gè)信號(hào)在時(shí)域及頻域的混合體。由于源信號(hào)和混合系統(tǒng)的先驗(yàn)知識(shí)是未知的，因此傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法逐漸顯現(xiàn)出不足，盲源分離為解決通信信號(hào)的盲分離帶來(lái)了全新的思路和方法。 本文在介紹了盲源分離有關(guān)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，研究了在源信號(hào)數(shù)目未知的超定情況下的通信信號(hào)盲源分離問(wèn)題。首先研究了在盲源分離中被廣泛采用的自然梯度算法，對(duì)其無(wú)法適用于超定情況的原因做了分析，然后通過(guò)引

2、入正交投影得到改進(jìn)的算法解決了超定問(wèn)題，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了仿真、驗(yàn)證和分析。 針對(duì)梯度自適應(yīng)類盲源分離算法在處理含有復(fù)雜調(diào)制方式的源信號(hào)(如OFDM信號(hào))時(shí)算法性能嚴(yán)重下降的問(wèn)題以及本身固有的一些缺點(diǎn)，本文又研究了更為實(shí)用的基于二階統(tǒng)計(jì)量對(duì)角化的批處理方法，詳細(xì)介紹了經(jīng)典的SOBI算法，然后分析了該算法所采用的Jacobi法正交聯(lián)合對(duì)角化所存在的問(wèn)題，并通過(guò)一種新的非正交聯(lián)合對(duì)角化進(jìn)行了改進(jìn)，提高了算法在噪聲環(huán)境下的處理性能，