數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在織物疵點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、紡織品生產(chǎn)中，質(zhì)量控制與檢測(cè)是非常重要的，疵點(diǎn)的檢測(cè)是其中最為重要的一部分。至今，仍有大部分紡織企業(yè)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)是由人工來(lái)完成的，該方法存在檢測(cè)速度低，檢驗(yàn)結(jié)果受檢驗(yàn)人員主觀影響較大，誤檢率和漏檢率高等缺點(diǎn)?；谝陨显?，織物疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注和研究的熱門(mén)課題之一?？椢锎命c(diǎn)種類(lèi)繁多，要找出一種能檢驗(yàn)出所有疵點(diǎn)的通用模式識(shí)別算法幾乎是不現(xiàn)實(shí)的，而在這些疵點(diǎn)當(dāng)中，又以破洞、斷經(jīng)和缺緯居多。 本文主要探討了數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)在織物疵點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用，并利用MATLAB語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)原型，重點(diǎn)檢測(cè)破洞、斷經(jīng)和缺緯三類(lèi)疵點(diǎn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了形態(tài)處理法的可靠性。本文提出了在傳統(tǒng)的形態(tài)處理法之后，再一次采用開(kāi)運(yùn)算進(jìn)行進(jìn)一步去除噪聲處理，從而突出疵點(diǎn)。 第一章首先介紹了織物疵點(diǎn)檢測(cè)的現(xiàn)狀，以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者在織物疵點(diǎn)檢測(cè)這一領(lǐng)域所取得的一些成果。 第二章主要討論了幾種應(yīng)用于織物疵點(diǎn)檢測(cè)中的數(shù)學(xué)工具和圖像處理技術(shù)，包括傅立葉變換、自相關(guān)函數(shù)、中值濾波、