圖像處理算法及其在板形識別中的應用.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，圖像處理在工業(yè)領域的產(chǎn)品缺陷檢測中的應用越來越廣泛。論文的主要內(nèi)容是研究圖像處理的基本算法及其在冷軋板板形識別中的應用。 本文以冷軋板板形識別項目為背景，以Rice圖像分割為線索，深入研究了直方圖變換、圖像二值化以及基于形態(tài)學的圖像處理3類基本算法。在直方圖變換部分，從Hall定理導出了直方圖均衡化算法，在理論上分析了直方圖均衡化的性質(zhì)，同時指出了直方圖均衡化方法的不足之處，最后提出了基于直方圖均衡化的灰度

2、級壓縮算法；在圖像二值化部分，首先提出了一種基于類均值的圖像二值化算法，并證明了該算法和Otsu算法的等價性，隨后給出了基于圖像二值化的直方圖均衡化算法和基于直方圖均衡化的圖像二值化算法；在基于形態(tài)學的圖像處理部分，給出了結構元素選擇的基本方法，并在此基礎之上實現(xiàn)了基于二值形態(tài)學的圖像消噪算法和基于灰度形態(tài)學的圖像增強算法。最后，在綜合運用上述3類基本算法的基礎上成功實現(xiàn)了對Rice圖像的分割。 論文在上述基本算法的基礎上給出了