基于知識的Agent模型及其協(xié)商協(xié)作研究.pdf

1、作為現(xiàn)代人工智能技術的典型代表，Agent和多Agent系統(tǒng)(Multi-agentSystems，簡稱MAS)成為人工智能研究實用化和分布計算環(huán)境下軟件智能化的重要技術。Agent及人工智能技術的研究趨勢是建造更有效的為人類工作的計算機系統(tǒng)，需要無人為干預下的系統(tǒng)具有獨立操作能力以及在計算機系統(tǒng)與人或其他系統(tǒng)交互時，能夠以代表用戶最大利益的方式進行工作。這兩種需求對傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。
　　從根本上來講，Agent

2、研究面臨兩個基本問題：Agent設計問題以及社會性設計問題。這兩個問題基本上涵蓋了Agent領域的核心研究內容，包括Agent模型，MAS組織與通信，MAS中的協(xié)商與協(xié)作等內容。本文圍繞著這些核心問題，提出了基于知識的Agent模型，構造了領域多智能體系統(tǒng)模型以及其中的協(xié)商、協(xié)作算法。主要包括以下內容：
　　(1)基于BDI(Belif-Desire-Intesion)模型提出了一種基于知識的Agent模型。定義了基于本體的Age

3、nt內部的知識表示方式，保證了Agent內部狀態(tài)描述的全局一致性，同時基于產生式的知識表示方法以及推理機制來完成規(guī)劃。給出了Agent的生命過程描述及行為模式，并對Agent最為核心的智能行為控制機制-規(guī)劃方法作了詳細描述。該Agent模型既具有慎思型Agent的長期規(guī)劃特點，又具有反應型Agent的特性，具有比較強的靈活性與通用性。
　　(2)在經典合同網協(xié)議中引入了熟人聯(lián)盟策略以及Agent信任度參數，提出熟人聯(lián)盟生成算法以及

4、信任度更新規(guī)則，應用于經典合同網協(xié)議中，設計了一種基于熟人聯(lián)盟的擴充合同網協(xié)議，在保證協(xié)商質量的基礎上有效的提高了協(xié)商的效率。
　　(3)在熟人模型基礎上，根據任務性質構造基于任務的Agent聯(lián)盟，建立了基于任務聯(lián)盟的擴充合同網協(xié)商模型。在聯(lián)盟內利用優(yōu)選初始群體、優(yōu)選父代交叉以及Metropolis判別準則優(yōu)化遺傳算法進行子任務優(yōu)化分配，提高了任務分配的效率，降低了通信代價。
　　(4)提出了基于多邊協(xié)商的聯(lián)盟生成方法及聯(lián)盟

5、內基于共同規(guī)劃的協(xié)作算法。利用基于多邊協(xié)商的聯(lián)盟生成機制有利于協(xié)商效率的提高，基于共同規(guī)劃的協(xié)作算法有利于降低任務執(zhí)行開銷，結合兩者優(yōu)勢構造了一個基于多邊協(xié)商的協(xié)作模型，實驗證實了該模型在不顯著增加任務執(zhí)行代價的基礎上，有效降低了協(xié)作過程中的通信代價。
　　(5)在智能體結構及協(xié)商協(xié)作研究基礎上，圍繞著農業(yè)智能決策的需求，構造一個具有良好可擴充性的、靈活高效的農業(yè)智能決策支持系統(tǒng)，為Agent在農業(yè)生產領域的應用構造了一個良好的架