基于形式概念分析的圖像檢索.pdf

1、隨著科學技術(shù)的進步，現(xiàn)代信息檢索所處理的對象和規(guī)模都有了很大的變化。人們迫切需要一種能夠快速而且準確地查找訪問圖像的技術(shù)，這就是圖像檢索技術(shù)。圖像檢索的過程反映的是從圖像數(shù)據(jù)中抽取出特征，形成概念，來研究這些概念之間的關(guān)系。 同時，形式概念分析理論也提供了一種以概念格讓數(shù)據(jù)有機地組織起來的形式，概念格節(jié)點體現(xiàn)了概念內(nèi)涵和外延的統(tǒng)一，非常適合于發(fā)現(xiàn)知識。因此在許多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用，如信息檢索、數(shù)字圖書館、軟件工程、知識發(fā)現(xiàn)等。

2、 本文系統(tǒng)研究了國內(nèi)外圖像檢索的現(xiàn)狀以及概念格在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于形式概念分析的圖像檢索方法。 首先，介紹了一些已有的針對不同語義的圖像提取一些判別能力好的特征的方法。這些方法通過對圖像的信息以及現(xiàn)有底層特征的分析，克服了對所有圖像采取同樣算法提取特征的局限； 其次，引入模糊數(shù)學中的隸屬度函數(shù)，并以此為基礎(chǔ)，判斷了待檢索圖像的候選類別(即可能屬于的語義類別)，這樣不必與圖像庫中的所有圖像進行比較，只需

3、比較圖像庫中的一些子集，可以縮小檢索范圍； 然后，以形式概念分析理論為基礎(chǔ)，提出圖像檢索的算法。將待查詢的圖像表示為一個概念格，而不是將所有的圖像都表示在同一個概念格中，減少了建立概念格的復雜度。并與候選類別中的圖像概念格進行概念匹配并進行相似度計算，按相似度大小順序輸出圖像； 最后，選取Coral圖像數(shù)據(jù)庫中的部分類別進行實驗。通過與傳統(tǒng)的基于顏色直方圖方法的圖像檢索進行比較，在時間與檢索結(jié)果上比傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢