音頻信號(hào)修復(fù)的算法研究.pdf

1、在公檢法系統(tǒng)中，音頻偵察人員的鑒別工作是法律強(qiáng)制機(jī)構(gòu)調(diào)查手段的重要組成部分，對(duì)于電話的對(duì)話、采訪、還有隱蔽監(jiān)聽(tīng)等方面錄音取證，以及錄音的文字轉(zhuǎn)錄都可以作為關(guān)鍵的證據(jù)。然而，由于外界種種噪聲干擾的存在，這些證據(jù)的可懂度往往很低，從而影響了其可信度。音頻信號(hào)修復(fù)是建立在先進(jìn)的信號(hào)處理算法基礎(chǔ)上的，其研究目的在于從既包含有用音頻又包含無(wú)用音頻的信號(hào)中去除無(wú)用音頻，從而提高音頻文件的可懂度。 本文介紹了音頻信號(hào)的基本知識(shí)以及線性預(yù)測(cè)的基

2、本原理，詳細(xì)闡述了基于AR模型以及最小均方誤差的LSAR音頻信號(hào)修復(fù)算法，分別對(duì)多模塊噪聲處理平臺(tái)中的脈沖干擾消除以及截幅修復(fù)模塊進(jìn)行了針對(duì)性的研究。在脈沖干擾消除模塊中，通過(guò)研究脈沖干擾的特點(diǎn)，提出了基于音頻殘差域的檢測(cè)算法，分別應(yīng)用簡(jiǎn)單直線插值算法以及LSAR修復(fù)算法完成對(duì)受損信號(hào)的修復(fù)：在截幅修復(fù)模塊中，通過(guò)研究截幅失真特性，提出了基于峰值的檢測(cè)算法，應(yīng)用LSAR修復(fù)算法完成對(duì)受損信號(hào)的修復(fù)。分析算法得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以及在各自測(cè)試