尿沉渣鏡檢圖像分析系統(tǒng)的研究.pdf

1、尿沉渣顯微鏡檢查是進(jìn)行臨床檢驗(yàn)和診斷鑒別的重要方法，是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究中常用的手段之一。但是，傳統(tǒng)的光學(xué)顯微鏡觀察是單人目視、主觀觀察，不但勞動(dòng)強(qiáng)度大、容易引入誤差，而且所看到的圖像無(wú)法變換、處理，難以遠(yuǎn)距離傳輸，也不能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的定量處理，不能方便的存取，而數(shù)字圖像處理技術(shù)恰恰能很好地解決這類問題。 基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的尿沉渣顯微圖像的處理和分析，除了極大地提高臨床檢驗(yàn)的效率，降低臨床檢驗(yàn)醫(yī)生的勞動(dòng)強(qiáng)度外，對(duì)醫(yī)院的信息化、疾病診斷

2、判別的標(biāo)準(zhǔn)化還將提供有益的幫助，也給醫(yī)療資源共享、遠(yuǎn)程會(huì)診提供了便利。我們的工作就是研究開發(fā)一套專門針對(duì)尿沉渣顯微圖像分析處理的系統(tǒng)，使其具有更加完善的顯微圖像處理功能。 本論文在理論和實(shí)踐兩方面，對(duì)尿沉渣有形成分的計(jì)算機(jī)處理和分析方法進(jìn)行了深入的探討。根據(jù)尿沉渣顯微圖像對(duì)象多、背景復(fù)雜、有許多干擾和噪聲、目標(biāo)深淺不一致、反襯度較小等特點(diǎn)，在對(duì)圖像的各個(gè)處理過程（包括圖像濾波、圖像的邊緣提取和邊界跟蹤、圖像二值化、圖像增強(qiáng)、圖像

3、分割、特征提取和特征分析等）的各種算法進(jìn)行分析、比較的基礎(chǔ)上，選擇了對(duì)尿沉渣有形成分的分析有效的算法。其中圖像分割是處理的重點(diǎn)，分割效果的好壞直接關(guān)系到圖像分析的質(zhì)量，我們?cè)诒容^了各種分割方法的效果后，提出了基于類間方差最大法（即Otsu 法）的自適應(yīng)閾值分割算法，從而有效地改善了尿沉渣顯微圖像分割的效果。 為了盡可能完整地描述物體，本文在七個(gè)形態(tài)學(xué)參數(shù)對(duì)尿沉渣有形成分進(jìn)行特征描述的基礎(chǔ)上，另外從紋理學(xué)方面提取出能量、方差、熵、