基于隨機高級Petri網(wǎng)模型的服務(wù)器均衡集群研究.pdf

1、計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的飛速發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器提出了越來越高的要求。越來越多的瓶頸會出現(xiàn)在服務(wù)器端。集群技術(shù)是實現(xiàn)高性能服務(wù)的一種有效途徑。服務(wù)器集群負(fù)載均衡應(yīng)用成倍提高了服務(wù)器應(yīng)用的可用性、可伸縮性和可靠性，擴展了服務(wù)器帶寬和增加吞吐量，加強網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力，提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性。 本文首先介紹了基于隨機高級petri網(wǎng)(SHLPN)的服務(wù)器集群負(fù)載均衡模型，這是本文研究均衡集群的基礎(chǔ)?；诖四Ｐ筒⒕C合了現(xiàn)有算法的特點提出了基

2、于動態(tài)反饋的集群負(fù)載均衡算法和請求任務(wù)隊列調(diào)度算法?；趧討B(tài)反饋的負(fù)載均衡請求分配算法考慮各服務(wù)器的實時負(fù)載和響應(yīng)情況，通過周期性地獲取服務(wù)器狀態(tài)信息，動態(tài)地計算出當(dāng)前每臺服務(wù)器具有的權(quán)值，不斷調(diào)整服務(wù)器間處理請求的比例，來避免有些服務(wù)器超載時依然收到大量請求，從而提高整個系統(tǒng)的吞吐率和請求響應(yīng)時間。在對基于該算法的負(fù)載平衡系統(tǒng)進(jìn)行容錯性處理時，本文對關(guān)鍵設(shè)備即負(fù)載均衡器進(jìn)行了冗余備份。這兩種算法的組合策略使服務(wù)器集群中各個服務(wù)器實體根

3、據(jù)自身處理能力不斷逼近最優(yōu)運行狀態(tài)。運用隨機高級petri網(wǎng)的相關(guān)理論基礎(chǔ)知識，給出了該均衡集群模型的性能評價指標(biāo)(如：吞吐量、響應(yīng)時間)，為了解決模型的規(guī)模增大對求解帶來的困難，討論了對模型的各項指標(biāo)做近似求解。最后，本文討了論在網(wǎng)格環(huán)境下如何合理有效的分配、管理和調(diào)用資源以實現(xiàn)用戶請求的有效均衡負(fù)載。 本論文對服務(wù)器集群負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，所提出的方法能夠較好的縮短請求響應(yīng)時間和提高系統(tǒng)資源的利用率，對實際應(yīng)用具有