山西省莜麥專家系統(tǒng)的構(gòu)建及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機制的探討.pdf

1、21世紀是社會高度信息化的時代，是經(jīng)濟高度信息化的時代。實施農(nóng)業(yè)信息化是我國農(nóng)業(yè)迎接知識經(jīng)濟的挑戰(zhàn)和推動新的農(nóng)業(yè)科技革命的重大舉措。在傳統(tǒng)的技術(shù)和理論方法的基礎(chǔ)上，本課題以小作物品種莜麥為研究對象，就專家系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等信息化手段應(yīng)用于指導(dǎo)莜麥的實際生產(chǎn)做了深入的研究。 本文介紹了專家系統(tǒng)的發(fā)展研究現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)的特點及面臨的問題和發(fā)展趨勢，詳細闡述了山西省莜麥智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的構(gòu)造過程，包括知識的獲取、表達和存儲以及推理機

2、的推理方式和控制策略等。系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計采用了Browser/WebServer/Database三層分布計算體系，這種結(jié)構(gòu)具有開放性、擴展性好、維護方便、客戶端界面統(tǒng)一、成本低、跨平臺性等諸多優(yōu)點。系統(tǒng)采用Windows2000Server所提供的IIS中的WWW服務(wù)器，利用FrontPage2000、Photoshop、Dreamwaver、RealProducer和InterDev等開發(fā)工具對文本、圖像、動畫、音頻、視頻等信息進行

3、有機集成，形成圖、文、聲并茂的Web頁面，并充分運用了.NET、XML、ActiveX構(gòu)件等新技術(shù)來強化系統(tǒng)的功能；采用基于模糊產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示，混合推理控制策略以及應(yīng)用不精確推理的可信度模型，較好地解決了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識的復(fù)雜性和不精確性，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化莜麥信息處理系統(tǒng)，解決了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大，多媒體信息甚多，數(shù)據(jù)的不確定性等難點，集實用性、方便性和科學(xué)性于一體，突出系統(tǒng)的本地化，在基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的推廣應(yīng)用中，得到了用戶的廣泛好評。

4、 專家系統(tǒng)的本質(zhì)特征是基于規(guī)則的推理思維，由于邏輯推理理論還不完善，其控制策略還不夠靈活，并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由于其特殊性，很多知識來自于專家的經(jīng)驗，要歸納和描述成計算機程序或基于規(guī)則的知識形式非常困難，甚至不能實現(xiàn)。即使能用計算機程序來描述專家的設(shè)計知識，相應(yīng)的知識庫也必然十分龐大，構(gòu)造和維護非常不易。為此，我們對應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行推理決策的方法進行了探討和研究。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)想記憶功能、容錯性、魯棒性以及很好的非線性映射能力