個人信用智能決策理論與應用研究.pdf

1、近年來，個人信用研究在我國已成為一個研究的熱點問題。但是由于個人信用體系存在信用基礎信息數據分散，綜合信用基礎信息數據的采集缺乏統(tǒng)一平臺，信息數據可用性差，缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的管理等問題，個人信用體系的建設舉步維艱。本文以重慶市信息產業(yè)局重大信息化應用及試點項目“重慶市高校學生個人信用評價管理系統(tǒng)”為研究對象，從個人信用體系建設的試點項目入手，對基于人工神經網絡與專家系統(tǒng)結合的智能決策支持理論和應用進行了研究和探討。 本文根據個人信

2、用目前的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的主要問題，提出高校學生個人信用作為個人信用體系構建的試點項目的必要性，在此基礎上提出本文的研究內容： 簡要介紹與個人信用相關的智能決策基礎理論，提出用專家系統(tǒng)與神經網絡結合的智能決策理論解決定性知識與定量知識綜合的信用信息決策問題。 分析、總結了學生個人信用信息的特征，以及在信用評價管理系統(tǒng)建立所面臨的主要問題，研究設計了針對高校學生個人信用信息的智能決策支持系統(tǒng)的體系結構和模型，以及初步的實施方

3、案。 以高校學生助學貸款智能決策支持作為一個實例，詳細介紹智能決策理論在系統(tǒng)中的應用與實現(xiàn)，包括助學貸款智能決策體系框架設計，基于神經網絡的信用評價體系實現(xiàn)和基于知識的專家系統(tǒng)對助學貸款風險分類綜合分析的初步實現(xiàn)。 智能決策在個人信用領域還處于探索階段，這方面進一步的研究和推廣工作還在繼續(xù)中。從系統(tǒng)的初步實現(xiàn)運行證明，智能決策支持在一定程度上可以輔助高校對以個人信用為對象的助學貸款風險分類，就業(yè)留學指導等提供決策支持。對